Méadar Torainn - Faigh tuiscint níos doimhne ar chosc torainn
Tar éis tuiscint a fháil ar na difríochtaí bunúsacha idir cosc torainn (torann timpeallachta cainteoir a shochtadh chun éisteoirí iargúlta a chloisteáil go soiléir) agus laghdú torainn gníomhach (torann comhshaoil an éisteoir féin a fhritháireamh), dírímid ar conas cosc a chur ar torann.
Modh amháin is ea micreafóin iolracha a úsáid chun sonraí a shochtadh. Má bhailítear sonraí ó áiteanna iolracha gheobhaidh feistí comharthaí comhchosúla (ach fós difreáilte). Tá an comhartha gutha a fhaigheann an micreafón in aice leis an daonra labhartha i bhfad níos láidre ná an micreafón tánaisteach. Gheobhaidh dhá mhicreafón fuaim chúlra neamhghutha le neart comhartha comhchosúil. Dealaigh an fhaisnéis fuaime a bhailíonn an micreafón guth láidir agus an micreafón tánaisteach, agus is é an t-eolas gutha an tromlach atá fágtha. Dá mhéad an fad idir na micreafóin, is mó an difríocht comhartha idir micreafóin níos dlúithe agus níos faide, rud a fhágann go bhfuil sé níos éasca an algartam simplí seo a úsáid chun torann a bhaint. Mar sin féin, nuair nach bhfuil tú ag labhairt, nó nuair a bhíonn súil agat go n-athróidh sonraí gutha le himeacht ama (mar shampla nuair a shiúlann tú nó a ritheann tú, agus go gcoinníonn do ghuthán ag croitheadh), laghdóidh éifeachtacht an mhodha seo. Is cinnte go bhfuil cosc torainn il-mhicreafón iontaofa, ach tá míbhuntáistí ann maidir le crua-earraí agus próiseáil bhreise.
Mar sin, cad a tharlóidh mura raibh ach micreafón amháin ann? Mura n-úsáidtear foinsí fuaime breise le haghaidh fíorú/comparáid, beidh réiteach micreafón amháin ag brath ar shaintréithe an torainn faighte a thuiscint agus iad a scagadh. Tá baint aige seo leis na sainmhínithe a luadh roimhe seo ar thorann seasta agus neamh-stad. Is féidir torann stáit seasta a scagadh go héifeachtach trí halgartaim DSP, agus cruthaíonn torann neamh-Staidéarach dúshlán, is féidir le líonraí néaracha doimhne (DNNanna) cabhrú leis an bhfadhb a réiteach.
Teastaíonn tacar sonraí leis an modh seo chun an líonra a oiliúint. Is éard atá sa tacar sonraí seo ná torann éagsúil (staid sheasta agus neamh-Staidéarach) agus urlabhra shoiléir, rud a chruthaíonn patrún cainte sintéiseithe torannach. Feed an tacar sonraí mar ionchur chuig DNN agus aschuir é le guth soiléir. Cruthóidh sé seo samhail líonra néarúil a chuirfidh deireadh le torann agus gan ach urlabhra shoiléir a aschur.
Fiú le DNNanna oilte, tá roinnt dúshlán agus táscairí fós le breithniú. Más mian leat rith i bhfíor-am le latency íseal, is gá duit cumhacht próiseála láidir nó DNN níos lú. Dá mhéad paraiméadair i DNN, is amhlaidh is moille a luas reatha. Tá éifeacht chomhchosúil ag an ráta samplála fuaime ar shochtadh fuaime. Ciallaíonn ráta samplála níos airde go gcaithfidh DNN níos mó paraiméadair a láimhseáil, ach ina dhiaidh sin, bainfidh sé aschur cáilíochta níos airde. Is rogha iontach é cumarsáid gutha caolbhanda le haghaidh cosc torainn fíor-ama.
Is dian-thasc é an cineál próiseála seo, agus tá an néalríomhaireacht an-oilte chun tascanna den sórt sin a chomhlánú, ach méadaíonn an modh seo go mór latency. Ag cur san áireamh gur féidir le daoine idirdhealú a dhéanamh go hiontaofa ar mhoilleanna de thart ar 108 milleasoicind nó níos mó, is léir nach toradh idéalach í an mhoill bhreise a eascraíonn as próiseáil néalríomhaireachta. Mar sin féin, éilíonn rith DNN ar an imeall roinnt coigeartuithe cliste. Tá CEVA tiomanta i gcónaí dár gcumas próiseála gutha agus cainte a fheabhsú. Áiríonn sé seo soiléireacht cainte bailíochtaithe agus halgartaim aitheantais orduithe - soláthraíonn na halgartaim seo cumarsáid shoiléir agus rialú guth fiú ag na himill. Fáilte romhat teagmháil a dhéanamh linn agus éisteacht go pearsanta.
